リファレンス
全26ウェイト
home-mixer が持つ26項目と、条件付きブースト2つ。係数は「実際の回数」ではなく、予測確率や予測秒数に掛かります。
- プラス
- 21項目
- マイナス
- 5項目
- 係数0(予測は継続)
- 5項目
- 条件付きブースト
- 2個
読むときの注意
- 基準は
home-mixer/params/param.rsのミラーです(2026-10-28T16:00:35Z 同期)。5項目は vm-ranker の静的既定が違うので、並べて載せています。本番でどちらが使われるかは、設定ファイルが非公開のため断定できません。 - 共有ライブラリの計算式には、次の3項目もあります。home-mixer は0.0に固定し、vm-ranker の静的既定も0.0です。
- 動画の続き視聴の秒数(P(動画を開く) × 予測秒数)scoring.rs:114-117value_model.rs:38
- 閲覧者の平均続き視聴秒数(P(動画を開く) × その閲覧者の候補全体の加重平均秒数)scoring.rs:118-124value_model.rs:39
- プロフィール訪問の秒数(P(プロフィールを開く) × 予測秒数)scoring.rs:125-128value_model.rs:40
28 / 28 件
| # | 項目 | 係数 |
|---|---|---|
| 01 | いいね 「この投稿をこの閲覧者に見せたら、いいねを押すだろうか」というモデルの予測確率に0.66を掛けます。すでに付いているいいねの数に掛かるのではなく、いま順位を計算している相手1人の予測に掛かる点が大切です。 | +0.66vm-ranker 0.5params.rs:3 |
| 02 | 返信 その閲覧者が返信を書く確率の予測です。いいねの約7.6倍の係数で、会話が生まれそうな投稿を重く見ています。 相互フォローの通常投稿(返信でもリポストでもない)では BidirectionalFollowReplyWeightBoost により 5.0 + 15.0 = 20.0 になります | +5.0 |
| 03 | リポスト その閲覧者がリポストする確率の予測です。係数は1.0で、返信や引用(各5.0)より小さく設定されています。 | +1.0 |
| 04 | 写真を拡大する 添付された写真をタップして拡大する確率の予測です。係数は0.05と小さめです。 | +0.05 |
| 05 | 動画を開く その閲覧者が動画を開く確率の予測です。ミラーの既定値は0.02です。 | +0.02vm-ranker 0.07params.rs:12-17 |
| 06 | 投稿をクリックする 投稿本体をタップして詳細(会話ビュー)を開く確率の予測です。前回の0.4から0.3に下がりました。 | +0.3 |
| 07 | リンクを開く 投稿に貼られたリンクをその閲覧者が開く確率の予測です。この26項目の中に「リンク付きだから減点」という項目はありません。ただし、リンクの有無が他の項目の予測にどう効くかは、この係数からは分かりません。 | +0.2 |
| 08 | プロフィールをクリックする 投稿から作者のプロフィールを開く確率の予測です。予測の枠はありますが、係数が0.0なので公開既定では点数に足されません。 既定値が0.0のため、予測確率がいくつでも加点は0です | 0.0 |
| 09 | 動画の品質視聴(VQV) 動画をきちんと見たと言える視聴の確率の予測です。前回の0.05から0.0になり、公開既定では点数に足されなくなりました。 係数が0.0です。尺(10,000ms超)の判定は残っており、home-mixer 側では閲覧者のフォロワーが10,000人以上だと対象外になります | 0.0 |
| 10 | 共有ボタンを押す その閲覧者が共有ボタンを押す確率の予測です。 | +2.0 |
| 11 | DMで送る その閲覧者がDMで誰かに送る確率の予測です。返信と同じ5.0です。 | +5.0 |
| 12 | リンクをコピーして共有 その閲覧者が投稿のリンクをコピーする確率の予測です。基本の係数としては26項目で最大の+20.0で、いいねの約30倍です。ただし確率の予測に掛かる係数なので、回数の換算には使えません。 | +20.0 |
| 13 | 滞在した(あり/なしの二値) その閲覧者が一定時間留まるかどうかを「あり/なし」で予測した確率です。前回の0.0から0.05に上がり、公開既定でも点数に足されるようになりました。 相互フォロー時の BidirectionalFollowDwellWeightBoost は0.0なので、上乗せは起きません | +0.05 |
| 14 | 引用リポスト その閲覧者がコメントを付けて引用する確率の予測です。ただのリポスト(1.0)の5倍の係数です。 | +5.0 |
| 15 | 引用元の投稿をクリックする 引用の中に埋め込まれた元の投稿をクリックする確率の予測です。 | +0.05 |
| 16 | 引用元の動画を品質視聴 引用元の動画を品質視聴する確率の予測です。係数が0.0なので公開既定では足されません。 既定値が0.0で、EnableQuotedVqvDurationCheck も既定 false です | 0.0 |
| 17 | 滞在時間(1秒あたり)連続値 確率ではなく「その閲覧者が何秒くらい見るか」という予測秒数に掛かる係数です。30秒と予測されれば、0.18が足されます。 | +0.006vm-ranker 0.004params.rs:54-59 |
| 18 | クリック後の滞在時間(1秒あたり)連続値 投稿を開いた先で何秒留まるかの予測秒数に掛かります。前回の0.0から0.4になった、今回いちばん大きな変更のひとつです。単位が秒なので、確率に掛かる係数とそのまま大小を比べることはできません。 | +0.4 |
| 19 | 投稿をきっかけに作者をフォロー その投稿がきっかけで、閲覧者が作者を新しくフォローする確率の予測です。 | +4.0 |
| 20 | 「興味がない」を押す その閲覧者が「興味がない」を押す確率の予測に-52.272を掛けます。前回の-43.2から重くなりました。 | -52.272vm-ranker -47.52params.rs:108-113 |
| 21 | 作者をブロックする その投稿を見た閲覧者が作者をブロックする確率の予測に-31.2を掛けます。実際にブロックされた回数に掛かるものではありません。 | -31.2 |
| 22 | 作者をミュートする その閲覧者が作者をミュートする確率の予測に-58.8を掛けます。 | -58.8 |
| 23 | 通報する その閲覧者が投稿を通報する確率の予測に-234.0を掛けます。係数の絶対値は最大ですが、X自身がコメントで「通報の基礎確率はいいねの1000分の1より低いので、予測が順位に影響できるよう重くしている」と説明しています。件数の換算には使えません。 | -234.0 |
| 24 | 滞在せずに流された その閲覧者が「目には入ったが留まらずスクロールする」と予測される確率に-0.02を掛けます。 | -0.02 |
| 25 | 未探索の投稿 まだ十分に配信されていない投稿かどうかの予測に足す、探索のための小さな加点です。 フォロー中の投稿にだけ足されます(in_network が true のとき)。home-mixer は対象拡大のフラグを false に固定し、vm-ranker も既定は false です | +0.015vm-ranker 0.02params.rs:90-95 |
| 26 | 動画を投稿する 今回新しく計算式に入った枠です。予測イベント名は SERVER_TWEET_POST_VIDEO で、公開既定の係数は0.0なので、いまは点数に足されません。 既定値が0.0です | 0.0 |
| 27 | 相互フォロー返信ブースト条件付き お互いにフォローしている相手の通常投稿に限り、返信の係数を5.0から20.0へ引き上げる上乗せ分です。条件を外れると効きません。 3つすべてが必要です:返信でない/リポストでない/相互フォローの作者である | +15.0 |
| 28 | 相互フォロー滞在ブースト条件付き 相互フォロー時に二値の滞在係数へ上乗せするための枠です。既定値が0.0なので、公開既定では何も起きません。 条件は返信ブーストと同じですが、既定値0.0のため `boost != 0.0` の判定で分岐に入りません | 0.0 |